辛晓华，女，9728太阳集团工商管理系讲师，中共党员。主要研究方向为创新与创业管理、数智化运营管理等。以第一作者或合作作者身份在《Business Strategy and the Environment》、《Technological Forecasting and Social Change》、《IEEE Transactions on Engineering Management》、《Technology Analysis & Strategic Management》、《科学学研究》、《软科学》等SSCI期刊和CSSCI期刊上发表论文10余篇，主持和参与各类科研项目10余项。

灵感源于交流。如果你也对创新管理、创业管理和数智化运营等领域感兴趣，欢迎随时与我联系和交流，期待我们一起做一些有趣的事~

教育经历：

2019/03-2024/06，西北工业大学管理学院，管理科学与工程专业，博士；

2021/12-2022/12，KTH Royal Institute of Technology，创新管理方向，联合培养；

2016/09-2019/03，西北工业大学管理学院，企业管理专业，硕士；

2012/09-2016/06，西北农林科技大学经济管理学院，农林经济管理专业，学士（保研）。

工作经历：

2024/07-至今，9728太阳集团工商管理系讲师

研究细分方向：

创新生态系统、绿色创新、颠覆性创新、数智化运营等。

主持与参与科研项目：

1. 国家社会科学基金项目：新时代我国西部地区军民融合创新生态系统演化机理及发展战略研究，18BGL033。

2. 教育部人文社科青年项目：西北地区新生代农民工创业绩效研究-社会资本和心理资本双重视角，16YJC790072。

3. 陕西省自然基金项目：商业模式创新视域下陕西省军民融合发展模式研究，2018JM7006。

4. 西安市软科学项目：西安市新兴产业培育与发展对策研究—基于西安半导体产业的案例分析，N2016KE0027。

5. 国家社会科学基金项目：生成式人工智能赋能高端装备制造业价值共创的机理及路径研究（25BGL110）

6. 教育部项目：基于场景嵌入的生成式AI赋能制造企业数字服务化的机制、路径与对策研究（25YJC63011）

7. 陕西省教育厅项目：创新生态系统竞合关系对企业颠覆性绿色创新的影响机制与驱动路径研究（24JK0150）

代表性论文：

[1] Xin, Xiaohua, Miao, Xiaoming, & Cui, Rixiao., Enhancing sustainable development: Innovation ecosystem coopetition, environmental resource orchestration, and disruptive green innovation[J]. Business Strategy and the Environment, 2023,32(4),1388-1402. 【SSCI Q1；ABS 3*；中科院分区：TOP】

[2] Xin, Xiaohua et al., User participation, knowledge management capability and service innovation: e-commerce enterprises in the digital age[J]. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 2022, 34(4),629-646. 【SSCI Q3】

[3] 辛晓华，缪小明，魏芬芬. 产业创新生态系统组态与产业竞争力—基于模糊集定性比较分析[J].中国科技论坛,2023(03):82-92. 【CSSCI】

[4] 辛晓华，缪小明，马红玉. 数字经济时代下如何实现BOP创业的可持续发展?—三主体共生演化研究[J].软科学,2023, 37 (09): 31-38.【CSSCI】

[5] 辛晓华,尚晏莹.制造企业颠覆性绿色创新的影响因素及作用路径[J/OL].科学学研究,1-22[2025-06-08]. (CSSCI，国家自然科学基金委A类期刊)

[6] Lixu Li, Xiaohua Xin, et al. Tailoring Success: Harnessing the Creational Affordances of Generative Artificial Intelligence to Drive Market Performance. IEEE Transactions on Engineering Management,2025,72,676-688. 【SSCI Q1；ABS 3*】

[7] Ying Cai, Xiaohua Xin^*, et al. Bridging human and machine intelligence: How design thinking and generative AI capabilities drive exploratory and exploitative innovation[J]. Technological Forecasting and Social Change, 2026. 【SSCI Q1；ABS 3*】

员工竞赛指导：

正大杯、挑战杯

联系方式：

E-mail：xinxh@xaut.edu.cn          

办公地点：曲江校区教11-420